一、資料的蒐集、組織簡化、描述、與展示
（一）資料的性質與資料分析
（二）資料的描述：以圖表展示
1. 類別資料：圖、表、次數分布
2. 數字資料：直方圖、次數多邊圖、曲線圖、累積百分比圖、箱形圖、枝幹法
（三）資料的描述：以數據展示
1. 集中趨勢：眾數、中間數、平均數
2. 位置：百分位
3. 離散程度：全距、四分距、標準差、變異數、IQV、標準化、柴氏不等式

二、資料的推論：機率論
（四）機率與機率分布
（五）隨機變數
（六）間斷性機率分布：二項分布
（七）連續性機率分布：常態分布

三、抽樣與估計
（八）抽樣方法：
1. 抽樣的原理：中央極限定理、點估計與區間估計
2. 常用的抽樣方法(SRS, Systematic, Stratification, Clustering, PPS, Multiple Stages)
3. 電話抽樣、戶中選樣
4. 樣本重疊與樣本輪換
5. 抽樣誤差與非抽樣誤差、訪問失敗的問題、樣本代表性的問題

四、統計檢定
（九）對母體平均數的檢定
（十）樣本代表性的檢定與適合度檢定

五、類別資料分析
（十一）獨立性檢定與交叉列表分析
（十二）餘值分析、相關強度